AI（人工智能）深度融入從工藝設計到生產運營的汽車制造全鏈條，但現階段亦存在模型不夠“泛化”等諸多瓶頸。
10月24日，第十一屆智能制造與數字化創新論壇在廣州舉行。會上，多位汽車產業代表展示了AI技術在生產現場的落地實踐亞美體育官方版下載。
目前，AI在汽車制造端的應用，主要在視覺相關的質量檢測，各生產環節的數據收集和分析以及對辦公亞美體育官方版下載、物流等部門的協助上。
重慶長安汽車副總工程師常永生在分享中提到，他所在企業對AI的應用，重點是視覺相關，比如質量檢測、精準測量和機器人引導。下一步將探索把大模型技術用于工藝設計自動生成、跨域質量問題的根因挖掘，以及基于歷史記錄和設備技術文檔的故障智能診斷。
比亞迪股份有限公司工藝總監盧禮兵分享稱，他們正從兩個維度應用AI嗶哩嗶哩隱藏的肉片人肉片。一是信息化數據維度，通過各類系統收集處理數據；二是技術感知維度，借助視覺、力感知、噪音分析等手段，結合AI工具，形成單專業線條的應用架構，再組合成完整的技術AI應用體系。
小鵬汽車制造工藝規劃專家李剛表示團隊正聚焦三個方向：一是AI視覺識別與檢測，工廠內大量部署；二是AI輔助辦公，利用大模型學習企業內部海量技術文檔，構建企業知識庫；三是生產協同與物流調度，這是當前優先建設的方向嗶哩嗶哩隱藏的肉片人肉片。未來，他們希望推動AI模型泛化進程，降低使用門檻嗶哩嗶哩隱藏的肉片人肉片，並推動不同場景AI應用的融合與閉環控制。
當談到大模型對產業AI應用的影響時，華為制造與大企業軍團車輛裝備解決方案總監邱真認為，最大的變化是AI的“普惠化”。他們為一線產線工人提供了“問道”助手，日活超3000人，幫助他們解決故障和處理質量問題。在質檢方面，他們正從“一個場景一個模型”向“萬物檢測一個大模型”演進，甚至嘗試零樣本學習，來降低AI應用門檻。
西門子（中國）有限公司副總裁夏緯在接受第一財經記者採訪時表示，AI推動傳統制造的升級，主要是產品生產領域的數據需要企業自己挖掘，然後訓練模型。企業需要關注投入產出，找到真正實用的模型。有些模型理論上在預測故障等領域可以達到一定的百分比，但實際操作過程中可能達不到。整體來說，如今的實際生產尚未實現AI模型的大規模應用，“還需要幾年時間”亞美體育app官方。
在如今的汽車工業實踐中，AI已超越概念階段，深度融入從工藝設計到生產運營的全鏈條，通過優化生產邏輯與決策，驅動制造業向高效、智慧的“新工業”範式演進。但就以汽車為代表的精密制造業而言，AI應用仍然具有較高的復雜性。
復雜性既體現在“高精度、高集成、高標準”的行業特性，在各生產環節對準確度和安全性的要求更高，但同時各環節的工藝對AI應用的需求又存在很大差異亞美體育官方版下載，AI應用難以實現泛化和成果復用。伴隨著產品與工藝的調整，對應產線上AI模型所產生的需求更新，也將新增對應領域的研發投入亞美體育官方版下載。
第一財經記者觀察發現，當前汽車產業在生產端的AI應用多是點對點的應用，即單個AI工具一般專注于滿足特定環境或特定工藝環節的需求。想讓點對點的AI工具融合打通，甚至是泛化為適用多場景多環節的大模型嗶哩嗶哩隱藏的肉片人肉片，還有待探索。在這一過程中，企業還會遇到數據收集不到位、復合型人才缺乏、適應AI應用推廣的組織分工尚未理順等挑戰。
李剛在分享中提出，汽車產業打通AI“最後一公裡”的卡點，是模型的“泛化”問題。目前開發的模型針對性太強財經消息，，換個場景就難以適用。推動模型泛化需要系統級建設，但現在往往是制造企業的一個部門，甚至下面的某一個組織去推進，難度很大。
盧禮兵也表示，瓶頸體現在從技術到應用隔了很多環節，包括商務流程，以及不同企業間的場景差異化和標準要求，這讓成果很難復制。
人才能力和組織分工也成為AI推廣應用的難點所在亞美體育！。盧禮兵說，懂算法的IT人才和懂工藝的業務專家之間存在理解鴻溝。邱真認為，當前很多企業成立了拉通性的組織亞美，，但公司的AI架構演進路徑、業務與IT的配合機制等職責定位尚未完全理順，這是從點到面的基礎嗶哩嗶哩隱藏的肉片人肉片亞美體育官方版下載。常永生提出，對AI的應用需要像汽車工業發展一樣經歷一個標準化和分工的過程。行業需要清晰的分工和協同機制，避免各家在個性化點上重復投入，才能實現從點到面的躍遷。
對數據收集加工並增強數據可信，也是推進汽車生產AI應用的重要任務。邱真在接受第一財經採訪時表示，數據準備和治理等要素需要參與到AI的應用。這一領域處于日臻完善的過程中，發展速度很快。
就汽車制造而言，AI應用對降本增效的幫助已被看見。論壇期間嗶哩嗶哩隱藏的肉片人肉片，達索系統大中華區工業裝備行業高級總監司現鋒分享到，降本增效目前主要集中在制造端。AI在文字、圖像處理上效果顯著，但在工業工藝機理層面的改善，必須回歸第一性原理。不能只圖效率的提升，而要將工藝機理做到位，這樣才能真正提升產品質量和長週期可靠性。
盡管AI工具常與降本增效等詞關聯在一起，但就制造業而言，AI助力生產端實現降本增效的前提，是企業需要在數字化技術和AI模型研發上傾注大量資源亞美體育官方app下載，甚至對既有生產方式進行改革創新。制造業的不同門類對AI的需求程度，也是存在差異的。
夏緯告訴第一財經記者，不同行業對AI應用的需求程度存在差別。例如汽車制造領域的車型更換會影響產線的使用，它對AI的需求或許就沒有鋼鐵等產線可能數十年不變的行業大。
關于讓企業主動投入數字化和智能化的軟性指標，理想汽車制造工程集成管理總監劉青磊認為，他們主要從三個維度判斷：第一是對QCD（質量、成本、交付）核心指標的貢獻度嗶哩嗶哩隱藏的肉片人肉片。其次，是否是未來的“門檻技術”，即使當前QCD不高也必須布局。第三是否是“首發技術”，如果行業裡已經有成熟的數字化技術，也會關注能否通過生態合作直接應用。
羅克韋爾自動化（中國）有限公司智能制造創新研究院院長李棟分享稱，綠色數智化是制造業跨界升維的核心動力。融合綠色技術與數字智能，打通產業鏈壁壘，優化資源配置與卓業創新，助力企業突破傳統生產邊界嗶哩嗶哩隱藏的肉片人肉片，拓展智能制造、跨界協同等新場景，實現效率、環保與價值的跨界升維。
國務院于8月發布的關于深入實施“人工智能+”行動的意見提出，要推動工業全要素智能聯動，加快人工智能在設計、中試、生產、服務、運營全環節落地應用。並推進工業供應鏈智能協同，加強自適應供需匹配；推廣人工智能驅動的生產工藝優化方法，並深化人工智能與工業互聯網融合應用，增強工業系統的智能感知與決策執行能力。
目前，已有多個省份密集發布了推動“人工智能+”發展的政策文件，而以汽車產業為代表的制造業，成為AI賦能新型工業化的重要切入點。10月下旬，制造業大省廣東就發布了人工智能賦能制造業高質量發展的行動方案。該行動方案明確，聚焦汽車等優勢產業，培育一批具有行業引領效應的垂直領域大模型和場景專用小模型。同時依託核心軟件攻關亞美體育官方版下載、先進裝備攻關、工業互聯網賦能等專項，培育融合人工智能的工業軟件和智能裝備。
邱真告訴第一財經記者亞美體育官方版下載，制造業對AI的應用，相比其他產業有個顯著的不同點，即適配工業化場景的AI模型並非馬上就能推出的，其門檻很高，也需要有一定的門檻大家才敢用。大模型與小模型之間並非替代關系，就未來來看，二者是融合的關系。有些場景適合大模型去做，有些個別場景則需要用原來傳統的方式去做融合來實現更好的效果。
